Anthropic melalui CEO Dario Amodei menyatakan bahwa pembatasan berlebihan terhadap model AI berbobot terbuka tidak akan menyelesaikan kekhawatiran keamanan nasional utama. Sebaliknya, perusahaan merekomendasikan pendekatan yang lebih terarah dengan mengutamakan pengujian wajib pada sistem frontier serta pembatasan akses chip canggih ke China.
Dalam pernyataan resminya, Amodei menegaskan bahwa larangan luas terhadap model open-weight, termasuk larangan penggunaan model China oleh perusahaan AS, justru tidak efektif mengatasi risiko utama. Risiko tersebut mencakup kemungkinan pemerintah otoriter melampaui AS dalam pengembangan AI maju, serta ancaman siber, biologis, dan alignment yang muncul seiring meningkatnya kapabilitas sistem.
Amodei juga menyoroti perlunya tindakan terhadap praktik distilasi model skala industri yang memungkinkan pengembang China meningkatkan performa model dengan sumber daya komputasi lebih sedikit. Pendekatan ini dinilai dapat mengurangi kebutuhan pelatihan dari awal yang memakan biaya tinggi.
Kritik sebelumnya terhadap Anthropic muncul karena perusahaan tidak menandatangani surat industri yang didukung Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Mistral, dan Hugging Face. Surat tersebut mendesak agar regulator menghindari pembatasan prematur pada model open-weight karena dianggap memperluas akses, meningkatkan persaingan, serta memungkinkan adaptasi tanpa ketergantungan pada satu penyedia.
Amodei setuju sebagian dengan argumen tersebut namun menolak klaim bahwa keterbukaan secara inheren meningkatkan riset keamanan atau memberikan keunggulan bagi pihak bertahan. Ia menekankan bahwa regulasi sebaiknya didasarkan pada kapabilitas dan risiko model, bukan pada status bobot terbuka atau tertutup.
Pendekatan ini berimplikasi pada ekosistem pengembang AI global. Perusahaan dengan sumber daya besar seperti Anthropic, Google, dan OpenAI lebih mampu menanggung biaya pengujian wajib, sementara pengembang kecil berpotensi kesulitan memenuhi persyaratan yang sama. Hal ini dapat membatasi jumlah model open-weight mutakhir yang tersedia di pasar.
Selain itu, langkah Anthropic ini mencerminkan upaya menjaga keunggulan kompetitif sebagai penyedia model proprietary yang menekankan kepatuhan dan kontrol ketat. Meski mendekati konsensus industri dengan menolak larangan menyeluruh, posisinya tetap lebih restriktif dibandingkan pendekatan yang didukung banyak perusahaan teknologi besar.
Bagi CIO, pemilihan model sebaiknya didasarkan pada kapabilitas aktual daripada status open atau closed. Mereka perlu menuntut evaluasi independen, dokumentasi lengkap, hasil pengujian keamanan, serta informasi rantai pasok perangkat lunak sebelum deployment. Pengujian wajib yang dipicu oleh kapabilitas model, bukan ukuran atau biaya pelatihan, menjadi kunci untuk memitigasi risiko serangan siber, penyalahgunaan biologis, atau tindakan otonom berbahaya.
Kontrol terhadap akses chip China dan pencegahan distilasi ilegal terutama berdampak pada pengembang model dan penyedia infrastruktur. Jika model berkapabilitas rendah dikecualikan dari pengujian, dampak pada sebagian besar pengguna enterprise diperkirakan tetap terbatas. Namun, persyaratan tambahan dapat mengurangi manfaat utama model open-weight seperti biaya rendah dan pengembangan berbasis komunitas.
